労働時間や遅刻回数などいくつかの項目の「偏差値」を算出し、レーダーチャートで傾向を確認できます。
在籍者の「偏差値」を「100」として、退職者や従業員個人の「偏差値」と比較できます。
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データの計算対象期間
在籍者の計算対象期間は、本製品利用開始月～当年前月です。退職者の計算対象期間は、退職月から過去3ヶ月分です。
例）2022年9月10日に退職→2022年9月～2022年7月が計算対象期間となる。
対象項目
| 項目名 | 説明 |
|---|---|
| 労働時間 | 法定休日や時間外労働を含む総労働時間が対象です。 |
| 休出回数 | 法定休日と法定外休日の出勤回数が対象です。 |
| 休暇取得日数 | 有給休暇の取得日数が対象です。 |
| 遅刻回数 | 遅刻回数が対象です。 |
| 出勤規則性 | 出勤打刻時刻が対象です。 |
| 退勤規則性 | 退勤打刻時刻が対象です。 |
偏差値の計算方法
退職者、もしくは従業員個人の偏差値の計算方法は以下の通りです。
1. 従業員ごとの平均値を算出します。
全期間の合計 ÷ 月数 = 平均*1
2. 在職者の平均*2、標準偏差*3を算出します。
※対象者は在籍者のみ（退職者は含めない）
3. 退職者比を算出します。
1）各従業員、各退職者の標準偏差10、平均100とする偏差値を算出します。（小数点以下四捨五入）
10 × (従業員平均*1 - 在職者平均*2) ÷ 在職者標準偏差*3 + 100
2）退職者偏差値の平均値を算出します。
上記で算出した各退職者の偏差値の合計 ÷ 退職者数 = 退職者平均偏差値
例 従業員個人の「労働時間」の偏差値
◆データの計算対象期間
利用開始月2023年4月～当年前月2023年6月
◆在籍者数・総労働時間
在籍者数：3人
総労働時間：1,461時間
◆労働時間数
従業員A
- 2023年4月：160時間
- 2023年5月：165時間
- 2023年6月：162時間
従業員B
- 2023年4月：171時間
- 2023年5月：176時間
- 2023年6月：169時間
従業員C
- 2023年4月：150時間
- 2023年5月：153時間
- 2023年6月：155時間
◆従業員Aの偏差値
1. 従業員ごとの平均値を算出*1
- 従業員A：（160時間 + 165時間 + 162時間） ÷ 3 ＝ 162時間14分
- 従業員B：（171時間 + 176時間 + 169時間） ÷ 3 ＝ 172時間04分
- 従業員C：（150時間 + 153時間 + 155時間） ÷ 3 ＝ 152時間38分
2. 在職者の平均*2、標準偏差*3を算出します。
●平均
（162時間14分 + 172時間04分 + 152時間38分） ÷ 3 = 162時間19分
●標準偏差
（1,461時間 ー 162時間19分）の二乗の総和 ÷ √3 = 0.4050102897
3. 偏差値を算出します。
10 × (162時間14分*1 － 162時間19分*2) ÷ 0.4050102897*3 + 100 ＝100